리튬이온전지 이해 및 성능 시뮬레이션 | 코멘토 실무PT

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이미 겪어본 사람의 ‘경험'을 배울 수 있다면 어떨까요?
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이차전지 엔지니어 역량 기르기 트레이닝입니다.

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라이브 트레이닝을 받은 분들의
이야기를 들어보세요.

저는 완전히 모르는 상태에서 시작했고 기대도
높지 않았는데, 끝까지 해내고 보니 굉장히
성장한 느낌이에요.
직장 다니면서 뭔가 끝까지 해본 게 처음이라..

'아무것도 모르는 사람도 할 수 있어요'라는 문구가 진짜 거짓이 아니었네요.

- 수료생 김태희님

매주 받는 강의 자료랑 과제 내용이 업무에서
흔하게 일어날 수 있는 상황 중심이어서,
'우리 회사라면 이런 식으로 해볼 수 있겠다.'
라고 생각하며 수업을 들었구요.

이론도 실무랑 연계되는 내용으로 알려주셔서
바로 업무에 적용할 수 있었어요.

- 수료생 김태형님

라이브니까, 공부하면서 궁금한 걸 바로바로
물어볼 수 있는게 제일 좋았어요!

VOD 강의 많이 들어봤지만 VOD는 궁금한 걸
물어볼 수도 없고, 물어볼 수 있다고 해도
답변 받는데 진짜 오래 걸렸거든요.
소통이 즉각적이라는 게 가장 좋았어요.

- 수료생 임미성님

멘토님도 퇴근하고 강의하시느라 힘드실 텐데
라이브 강의 때마다 정말 정성스럽게
과제 리뷰랑 피드백을 너무 잘 해주셨구요.

꼭 강의 때가 아니더라도 어려운 거 있을 때마다
하나하나 같이 해주시고 질문도 잘 받아주셔서
더 열심히 할 수 있었어요.

- 수료생 강지현님

이차전지 전문가, 노력한다면 누구나 될 수 있습니다.

안녕하세요. 이차전지 기업에서 R&D 직무를 수행 중인 전지꾼 멘토입니다.

저는 학부생 시절에 한 교수님으로부터 “이차전지”라는 것을 처음 접하게 되었습니다. 당시 이차전지에 대해 공부를 시작하면서 이와 관련된 다양하고 재미있는 연구 아이템에 매력을 느꼈을 뿐만 아니라 높은 미래 산업 성장 가능성을 보았기에, 대학원까지 진학하기로 결정하였지요.

하지만, 입실 후 제게 주어진 첫 연구는 일반적인 실험이 아닌 컴퓨터로 전지를 모델링하고 시뮬레이션하는 것이었습니다. 그 시절에는 정말 운이 없다고 생각하기도 했습니다. 실험실 인원 중에 이를 제대로 할 수 있는 사람이 없었으며, 해당 연구 논문도 어려운 수식을 순서대로 나열한 영문판 논문뿐이고, 심지어 당시 국내에서도 이 기술을 이해하고 활용할 수 있는 사람이 거의 전무한 상황이었습니다. “대학원생은 냉장고에 코끼리를 집어 넣을 수 있어야 한다.” 우스갯소리이지만 안되는 것에 대한 원인을 분석하고 해결책을 제시하여 실행에 옮겨 검증하는 것이 대학원생, 나아가 연구원의 역할이겠지요? 제 연구 주제는 안되는 수준이 아니라 단순히 어려운 것이니 열심히 하면 해낼 수 있다는 마음가짐으로 일하다 보니 어느새 이 연구를 한지도 10년이 훌쩍 넘었고, 지금은 이런 컴퓨팅 해석 기술을 갖고 있는 전문가의 희소성으로 저의 가치가 높아지는 것이 느껴지기에 오히려 당시 연구 주제를 주신 교수님께 감사한 마음입니다 :)

현재 제가 바라보는 리튬이온전지 연구와 “전지 모델링 및 시뮬레이션”라는 기술, 여전히 어렵고 헤쳐 나아가야할 길이 많다고 생각합니다. 다만, 확실한 건 처음처럼 어렵지 않고, 오히려 익숙하고 편합니다. 또한 나아가야할 길이 많다는 것은 할 일도 많다는 뜻입니다. 제가 가진 지식과 경험을 토대로 이차전지 직무 관련 구직자들에게 필요한 지식을, 차별화된 전문성을 갖추고자 하는 분들에게는 전지 성능 시뮬레이션 기술을 전수하도록 하겠습니다.

이차전지 셀 개발 3~5년차

전지꾼 멘토님

현) 대기업 배터리연구소 책임연구원

전) O기술원 연구소 박사 과정 후 연구원

강의에서
저와 함께 다루게 될 내용입니다

리튬이온전지를 이해하기 위해서는 전기화학 지식은 필수

전지는 전기화학 반응을 통해 에너지를 저장하고 사용할 수 있는 전기화학 제품입니다. 리튬이온전지를 이해하는데 도움을 줄 수 있는 전기화학 기본 지식을 포함하였습니다.

리튬이온전지 유/무기 소재에 대한 지식과 설계, 그리고 전지 제조 공정에 대한 이해

전지는 전극, 전해질, 분리막 소재의 선택과 이를 어떻게 설계/제조하느냐에 따라 그에 따른 전기화학 성능이 결정됩니다. 리튬이온전지 소재와 설계, 그리고 제조 공정에 대한 지식을 담았습니다.

실제 충방전기 사용 및 활용법 공유

전지 성능을 확인하기 위해 충방전기를 이용하며 다양한 전기화학적 평가법이 있습니다. 평가법에 대한 이론 및 데이터 해석 방법에 대해 설명하고, 실제 평가를 통해 얻은 Raw Data를 가공할 수 있는 Matplotlib plot를 익힐 수 있도록 합니다.

리튬이온전지의 물리 모델링/시뮬레이션 기술 습득

PyBaMM 툴을 이용하여 전지 소재 및 설계 조건에 따른 전기화학적 현상을 가상으로 시뮬레이션 해볼 수 있습니다. 1) 소재 및 설계의 이론적 가안을 제시, 2) 물리 변수 분석 및 성능 저하 요인 발굴, 3) 목표 성능 도달을 위한 설계 조건 최적화 업무를 위해 활용합니다.

회차별 트레이닝 과정을 알려드립니다

1회차

리튬이온전지 연구 개발자란?

01
OT 리튬이온전지의 이해 및 성능 시뮬레이션
02
회사에서 리튬이온전지 연구 개발자란 어떤 업무를 하는 사람들인가?
03
리튬이온전지 연구 개발 방향: 고에너지밀도화, 고출력화, 장수명 및 고안전성
04
리튬이온전지 연구 R&R

2회차

리튬이온전지를 이해하기 위한 전기화학

01
전기화학 시스템 구성: 음극, 양극, 전해질, 외부 도선
02
전기화학 열역학
03
전극 반응 속도론
04
물질 전달: 확산(Diffusion)과 전기영동(Electromigration) + [실습과제 1]
과제
[프로젝트과제 1] 전기화학 시스템 도표 작성하기

3회차

리튬이온전지의 소재부터 단위 셀까지

01
리튬이온전지 7대 핵심 소재
02
양극활물질: LCO, NCM, NCA, LFP
03
음극활물질: 흑연(Graphite), Si/SiOx, Si-C, Li Metal
04
도전재 및 바인더
05
집전체 및 리드탭
06
전극 제조 공정과 설계 인자
07
분리막 및 세라믹 코팅층
08
전해질: 유기용매, 리튬염, 첨가제
09
조립 및 Formation 공정
과제
[실습과제 2, 3] 리튬이온전지 설계 및 전해질 계산하기

4회차

리튬이온전지 성능 평가 및 결과 해석 방법

01
전기화학 성능 평가법: 저율 용량 평가, 율속 평가, 수명 특성 평가
02
저항 특성 평가법: HPPC, Impedance
03
Python & Anaconda
04
Matplotlib plot 기초
05
Matplotlib plot 심화
과제
[프로젝트과제 2] 해석 그래프 그려보기

5회차

리튬이온전지 물리 모델 시뮬레이션

01
PyBaMM (Python Battery Mathematical Modelling)
02
전지 모델링 및 시뮬레이션 방법
03
설계 및 운영 조건에 따른 전지 성능 시뮬레이션
04
ODE 모델링 및 시뮬레이션 방법
05
PDE 모델링 및 시뮬레이션 방법
과제
[실습과제 5, 6] 리튬이온전지 모델링 및 시뮬레이션 및 Dynamic plot을 이용한 샘플 분석

수강 후에는
이런 일을 할 수 있습니다

리튬이온전지의 소재 및 설계에 대한 개념을 이해할 수 있습니다.

리튬이온전지와 관련된 현업 용어 및 현장 지식을 함양할 수 있습니다.

리튬이온전지 평가를 통해 나오는 다양한 Data를 시각화하고 분석할 수 있습니다.

리튬이온전지 시뮬레이션 기술을 습득할 수 있습니다

이런 분들을 위한 과정입니다

리튬이온전지 연구 개발 직무 재직 희망자

소재 및 설계와 전기화학적 성능 구현에 대한 지식을 높이고 싶은 재직자

성능 시뮬레이션 툴(PyBaMM)을 이해하고 활용할 수 있는 디지털 역량을 갖고자 하는 재직자 또는 구직자

많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.

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자주 묻는 질문

Q.

수강에 필요한 최소한의 전공지식이 있나요?

A.

본 강의는 공과대 또는 자연대에서 배우는 일반 화학과 고등 과정의 물리를 공부하신 경험이 있으시다면 충분히 수강 가능합니다.
Q.

리튬이온전지 (또는 이차전지)에 대해 전혀 모르는데 따라갈 수 있을까요?

A.

전혀 문제 없습니다. 리튬이온전지와 관련된 가장 기본적인 부분부터 전문가가 고민하는 내용까지 다룹니다.
Q.

해석 툴을 사용해야하는 것 같은데, 컴퓨터 최소 요구 사항은 어떻게 될까요?

A.

본 강의에서 다루는 해석 모델의 계산 요구량은 굉장히 낮습니다. 들고 다니시는 저사양 휴대용 노트북으로도 충분합니다. (메모리 4GB 이상)
Q.

실무VOD는 어떻게 진행되나요?

A.

구매 후 마이페이지 > 내 클래스룸을 통해 구매한 클래스를 바로 수강할 수 있습니다.
제공된 VOD는 구매일로부터 90일간 수강 가능하며, 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.
Q.

강의자료는 다운로드 받을 수 있나요?

A.

마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 '강의자료' 메뉴에서 멘토님이 제공하는 강의자료와 실무 과제를 다운로드 받을 수 있습니다.
Q.

강의를 듣다가 질문이 생기면 어떻게 하나요?

A.

마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 우측 '커뮤니티' 메뉴에서 멘토님께 질문을 올릴 수 있습니다.
실무 과제의 경우 필수 피드백이 제공되지 않습니다.
Q.

VOD 수강 기간을 연장할 수 있나요?

A.

네, 90일의 수강 기간이 종료되면 1회에 한해 최대 90일까지 유료 연장이 가능합니다.
수강 기간 연장에 대한 내용은 코멘토 상담 채널로 문의를 남겨주시면 최대한 빠르게 처리해 드리겠습니다.
Q.

법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?

A.

법인 증빙자료의 경우 법인마다 다른 경우가 많아, 상담 채널로 문의해주시면 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.
Q.

기업 교육도 가능한가요?

A.

네, 물론입니다! 실무PT는 기업 단체 구매 또는 기업 맞춤 교육을 제공하고 있습니다.
기업 교육 도입에 대한 문의를 남겨주시면 담당자가 최대한 빠르게 연락을 드리겠습니다.

환불규정

[수강기간]
실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)
과정에 따라 복습 수강기간이 평생 수강기간으로 대체되어 제공될 수 있습니다.

[환불규정]
환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.
- 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

[동시접속 안내]
동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

전지꾼 리드멘토

멘티님께 더욱 자세한 과정을 소개해 드리고 싶어요!